数字化与智能化的区别2020-12-07

2020年智慧城市、数字化建设的背景下,很多企业都走向了办公智能化、办公数字化的升级之路,也因此会有许多人将数字化与智能化混淆。但其实,数字化与智能化并不相同,本文针对数字化与智能化分别进行解析,便于广大企业、读者更好的理解之间的关系,助力企业数字化、智能化升级。

 

数字化的定义

数字化是要把物理系统在计算机系统中仿真模拟出来,在计算机系统里提醒物理世界,利用数字化技术驱动组织商业模式的创新,驱动商业生态系统重构,驱动企业服务大变革。业务数字化是指利用数字技术改变商业模式,并提供创造收入和价值的新机会,它是转向数字业务的过程。

而企业数字化主要目标是使得无阻碍的信息的流通和分享成为可能,从而使得消费者在整个商业的价值链上成为关键的一环。

我们可以简单理解为数字化是一个“机器学习”的过程,在基于大量的运营数据下,对企业的运作逻辑(管理经验)进行数学建模、优化,反过来再指导企业日常运行。

智能化的定义

从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”。

而使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。这就是智能化。

智能化与数字化最大区别在于:在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下(数字化产生的结果),所具有的能动地满足各种需求的属性(系统直接进行决策,并指挥相应的部门执行决策)。通俗一点来说,智能化将决策机制模型化后,直接指挥执行单元,执行单元接到指令后可以自动执行,从而降低了管理人员决策的工作难度,提高决策效率。

但智能化也面临着各项技术的要求很高,所以想实现企业全智能化这一过程的实现也更难、更遥远。

数字化与智能化的区别

数字化的概念更趋于系统性,但涉及到了执行层的概念,一切一切业务数据化,一切数据业务化。以数据分析为切入点,通过数据发现问题、分析问题、解决问题,打破传统的经验驱动决策的方式,实现科学决策;而智能化则是数字化进阶最终目标,根据数字化进行自动最优决策,这也是发展的必然趋势。

总结

数字化与智能化是企业发展不同的两个阶段,这两个阶段不完全是递进关系,也存在着一定的重合。那么问题来了,你们的企业目前适合哪个阶段呢?

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